Rzadko kiedy spotyka się roboty, które są w stanie przemieszczać się w na więcej niż jeden sposobów. Owszem, Atlas od Boston Dynamics potrafi chodzić, biegać, a nawet wspinać się, ale to zupełnie inna skala robota. M4 posiada zdecydowanie bardziej kompaktowe rozmiary, co nie tylko umożliwi działanie w trudnym terenie, ale też transport.
Imię M4 nie wzięło się znikąd – to symboliczny zapis pełnej nazwy robota: Multi-Modal Mobility Morphobot. Inżynierowie z Centrum Systemów Autonomicznych i Technologii z Kalifornijskiego Uniwersytetu Technicznego przy budowie M4 inspirowali się szeroko pojętą fauną, która zależnie od sytuacji, może biegać na czterech nogach lub na dwóch; pływać lub chodzić po lądzie; latać i skakać za pomocą nóg. Maszyna miałaby znaleźć zastosowanie wszędzie tam, gdzie warunki do poruszania się wyłącznie jednym sposobem byłyby wykluczające lub co najmniej niepewne. W jednej chwili robot mógłby kawałek przelecieć, przy silnym wietrze mógłby trasę przejechać na kołach, będących dla niego jednocześnie osłonami dla czterech wirników, a nawet kroczyć, kiedy warunki nie pozwalałyby ani na bezpieczny przejazd (np. po mocno kamienistym i wyboistym terenie), ani na lot. Modyfikacja trybu poruszania się wymaga jedynie zmiany postawy, podobnie jak u niektórych zwierząt.
Z racji tego, że przyszło nam żyć w czasach, gdzie prace nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji ruszyły z kopyta, M4 także będzie mógł z dobrodziejstw SI korzystać. Dzięki temu maszyna sama będzie potrafiła m.in. „podjąć decyzję”, w jaki sposób pokonać napotkaną przeszkodę. I tak, domyślnym trybem poruszania się miałaby być jazda na kołach, ale jeżeli podczas skanowania terenu pojazd trafi na niemożliwą do przejechania przeszkodę, w zależności od jej rodzaju, będzie w stanie nad nią przelecieć czy przeczołgać się pod nią.
Robot od Caltech nie jest oczywiście dostępnym komercyjnie urządzeniem. Póki co, jest wciąż jest usprawniany na uniwersyteckim kampusie, jednak niewykluczone, że z czasem trafi do firm i instytucji zajmujących się eksploracją złożonych środowisk.
Źródło: extremetech, caltech
