Któż z nas nie zagrywał się swego czasu w Pac-Mana, grę – legendę, będącą dla niektórych pierwszym kontaktem z grami wideo w ogóle? Wydana w 1980 roku gra, początkowo dostępna wyłącznie na automatach, stopniowo zaczęła być przenoszona na takie kultowe platformy, jak Atari 2600, Commodore 64 czy NES. W Polsce zaś zyskała popularność dzięki Pegasusowi oraz jego licznym klonom.

Z okazji 40 „urodzin” wiecznie nienażartej, żółtej kulki, NVIDIA postanowiła odtworzyć grę za pomocą swojej sztucznej inteligencji GameGAN nie korzystając z nawet jednej linijki kodu gry. GameGAN został „nakarmiony” 50 tysiącami fragmentów rozgrywki i w przeciągu paru dni stworzył grywalną wersję Pac-Mana. AI od NVIDII nie tylko nauczyło się, jak gra wygląda, ale też zdołało „pojąć” zasady gry, jej cel oraz zasady rządzące poruszaniem się Pac-Mana. Ponadto, prawidłowo określiła rolę duszków chcących zaszkodzić naszemu żółtemu bohaterowi oraz „wpadła” na to, jak wykorzystać przeciwko nim dostępne ulepszenia. Wszystko to odbyło się bez dostępu do silnika gry i zostało stworzone przez sieć neuronową AI od podstaw.

 

 

Oczywiście urodzinowy eksperyment NVIDII miał na celu nie tylko uhonorowanie jubilata, ale też przyniósł odpowiedź na pytanie, czy sztuczna inteligencja jest w stanie nauczyć się zasad rządzących otoczeniem tylko i wyłącznie „obserwując” źródło. W tym przypadku – samego Pac-Mana, duszki i zasady gry.  Jak się okazało, jest to możliwe. Naukowcy już zaczęli snuć wizje konsekwencji swojego odkrycia dla branży gier i zakładają, że dzięki AI tworzenie gier może wejść na zupełnie inny poziom. Odkrycie ma także sporą szansę przydać się przy projektowaniu wszelkiej maści autonomicznych robotów, które na chwilę obecną muszą być szkolone w specjalnie tworzonych i zaprogramowanych symulatorach. A jak wiadomo – symulator nie zawsze oddaje rzeczywistość 1:1. Stworzenie zaś takiego środowiska jest też czaso- i pracochłonne.

Póki co, GameGAN raczej nie będzie odtwarzał bardziej skomplikowanych tytułów, ale wciąż jest rozwijany. A odpowiedzi uzyskane w wyniku urodzinowego eksperymentu z pewnością pomogą zrozumieć kolejne mechanizmy rządzące działaniem AI.

 

Źródło: techspot.com, blog.nvidia.com