Google zaprezentowało pakiet narzędzi opartych na generatywnej sztucznej inteligencji, które mają szansę zrewolucjonizować tworzenie treści multimedialnych. Wśród nowości znalazły się: Flow – innowacyjna platforma do generowania filmów za pomocą AI, model Veo 3 do generowania wideo, nowy model obrazowy Imagen 4 oraz system AI do komponowania muzyki Lyria 2. Te narzędzia, ogłoszone podczas konferencji Google I/O 2025, pozwalają na tworzenie obrazów, filmów i muzyki, dając twórcom nowe możliwości realizacji ich wizji.
Flow – sztuczna inteligencja w służbie filmowców
Flow to nowe narzędzie Google zaprojektowane z myślą o twórcach filmowych i wideo. Przypomina aplikację do montażu filmów, tyle że opartą na generatywnej A. Flow łączy możliwości najnowocześniejszych modeli AI – korzysta z modelu Veo do generowania realistycznych animacji wideo, z modelu Imagen do tworzenia elementów graficznych, oraz z Gemini (zaawansowanego modelu językowego) do zrozumienia poleceń. Dzięki temu użytkownik może opisać scenę zwykłym językiem, a Flow wygeneruje odpowiadający jej klip wideo z zadziwiającą wiernością względem opisu i realizmem fizycznym. Co więcej, Flow pozwala także wprowadzać własne materiały – np. obrazy postaci czy miejsc – jako tzw. „składniki” sceny, aby zachować spójność wizualną między ujęciami.
Kluczowe cechy platformy Flow ułatwiają tworzenie złożonych scen filmowych nawet osobom bez doświadczenia w produkcji wideo:
- sterowanie kamerą – precyzyjna kontrola ruchu kamery i ujęć,
- edytor scen (Scene Builder) – płynne łączenie wygenerowanych ujęć w spójne sceny,
- zarządzanie zasobami – organizacja elementów i promptów projektu w jednym miejscu,
- Flow TV – biblioteka przykładowych klipów AI z promptami społeczności do nauki i inspiracji.
Wstępnie narzędzie zostało udostępnione subskrybentom planów Google AI Pro oraz Google AI Ultra w Stanach Zjednoczonych. Plan Pro zapewnia dostęp do podstawowych funkcji Flow i limit ok. 100 generowanych klipów miesięcznie, zaś plan Ultra oferuje wyższe limity oraz dostęp do najnowszego modelu Veo 3 z generowaniem dźwięku.
Veo 3 – nowa generacja modelu wideo
U podstaw działania Flow leży model Veo – zaawansowany system AI do generowania sekwencji wideo na podstawie opisu tekstowego lub obrazów referencyjnych. Najnowsza wersja Veo 3 stanowi znaczący krok naprzód względem poprzednika Veo 2. Po raz pierwszy model Google potrafi generować nie tylko sam obraz wideo, ale też zsynchronizowany dźwięk – od odgłosów otoczenia (np. miejskiego zgiełku czy śpiewu ptaków) po dialogi postaci. Oznacza to, że wygenerowana scena może od razu zawierać pełną ścieżkę audio.
Veo 3 oferuje też wyższą jakość obrazu i lepsze zrozumienie dłuższych, złożonych promptów – poprawnie odtwarza ciąg zdarzeń i zachowuje prawa fizyki. Model dobrze synchronizuje mowę z ruchem ust postaci, dzięki czemu generowane sceny wypadają bardziej przekonująco dla widza.
Veo 3 jest na razie dostępny dla użytkowników planu Google AI Ultra w USA oraz klientów Vertex AI. Aby zbadać potencjał Veo 3, Google wspólnie z reżyserem Darrenem Aronofskym uruchomiło program Primordial Soup, w ramach którego młodzi filmowcy realizują krótkometrażowe filmy z użyciem generatywnych modeli AI.
Warto dodać, że poprzedni model Veo 2 także zyskał nowe funkcje (obrazy referencyjne, zaawansowane sterowanie kamerą, outpainting do poszerzania kadru), co pokazuje, że Google rozwija równolegle istniejące narzędzia.
Imagen 4 – przełom w generowaniu obrazów
Równolegle z narzędziami wideo Google zaprezentowało Imagen 4 – najnowszą iterację swojego modelu do generowania obrazów. Imagen 4 łączy wysoką rozdzielczość z precyzją detali – potrafi generować ostre obrazy z drobnymi szczegółami (misternie zdobione tkaniny, krople wody, faktura futra), radząc sobie zarówno ze stylami fotorealistycznymi, jak i abstrakcyjnymi.
Unikalną cechą Imagen 4 jest znacznie lepsze generowanie tekstu na obrazach – model potrafi tworzyć czytelne napisy, podczas gdy starsze generatory często zniekształcały litery. To otwiera drogę do automatycznego tworzenia plakatów, okładek czy komiksów z tekstami. Model obsługuje różne formaty i proporcje kadru, generując obrazy w rozdzielczości do 2K.
Imagen 4 jest zintegrowany z wieloma usługami Google – od aplikacji Gemini, przez chmurę Vertex AI, po pakiet Workspace, co pozwala korzystać z jego możliwości bezpośrednio w tych aplikacjach. Zapowiedziano także wariant Imagen 4 Fast, nawet 10x szybszy od obecnego, co usprawni szybkie wizualizowanie wstępnych pomysłów.
Lyria 2 – gdy AI komponuje muzykę
Czwartym elementem nowego zestawu multimedialnych AI od Google jest Lyria 2 – model AI do komponowania muzyki. Lyria 2 stanowi ukoronowanie prac Google w dziedzinie audio, oferując twórcom nowe możliwości komponowania utworów. Lyria 2 umożliwia generowanie utworów muzycznych w dowolnym stylu na podstawie opisu lub interaktywnej manipulacji parametrami, co otwiera drogę do brzmień trudno osiągalnych tradycyjnymi metodami.
Model ten trafił do szerszego grona twórców – indywidualni artyści mogą korzystać z niego np. poprzez integrację z YouTube Shorts (do generowania unikatowych podkładów muzycznych w krótkich filmach), a firmy poprzez Vertex AI. Google zapewnia, że rozwija Lyrię 2 we współpracy z przemysłem muzycznym, dbając by AI wspierała, a nie zastępowała twórców. Dzięki temu Lyria 2 ma być postrzegana jako kolejny instrument w arsenale twórców dźwięku.
Potencjalne zastosowania
Branża filmowa
To niewątpliwie najbardziej oczywisty beneficjent nowych narzędzi Google. Flow i Veo 3 mogą znacząco przyspieszyć i ułatwić preprodukcję oraz prototypowanie ujęć filmowych. Reżyserzy i scenarzyści zyskają możliwość szybkiego „zwizualizowania” pomysłów na sceny bez potrzeby angażowania pełnej ekipy filmowej czy kosztownej scenografii. Dzięki Flow twórca może wpisać opis sceny – np. dynamiczną scenę akcji – a system sam wygeneruje krótki klip oddający zamierzony klimat i akcję. Dodatkowo, integracja dźwięku w Veo 3 oznacza, że już na etapie koncepcji można usłyszeć próbkę dialogów czy atmosferę dźwiękową danej sceny, co ułatwi podejmowanie decyzji artystycznych.
Na późniejszych etapach produkcji, Imagen 4 może służyć do tworzenia wysokiej jakości koncept artów, wizualizacji koncepcyjnych postaci czy scenografii, a Lyria 2 – na szybkie dodanie wstępnej muzyki do scen. Dzięki temu twórcy mogą szybko testować różne warianty estetyczne i narracyjne, zanim przystąpią do kosztownej realizacji z udziałem kamer i aktorów.
Branża reklamowa
Imagen 4 pozwoli agencjom reklamowym szybko generować atrakcyjne grafiki promocyjne (np. plakaty czy banery) bez kosztownych sesji fotograficznych. Jakość i detale tych obrazów będą zbliżone do fotograficznych, a co ważne – model potrafi poprawnie wygenerować tekst na grafikach – np. hasła reklamowe.
Flow i Veo 3 umożliwią zaś tworzenie krótkich klipów wideo do reklam. Wystarczy opisać pomysł kilkusekundowej sceny z produktem, a AI wygeneruje gotowy spot z obrazem i dźwiękiem. Pozwoli to tworzyć wiele wariantów reklamy dla różnych grup odbiorców – zmieniając tła, postaci czy styl klipu zależnie od potrzeb, bez dużych nakładów.
Lyria 2 ułatwi dodanie oryginalnej muzyki do spotów – twórca może wygenerować unikatowy podkład dźwiękowy specjalnie do danego klipu, bez kupowania licencji czy angażowania kompozytora.
Dzięki tym narzędziom kampanie reklamowe mogą stać się bardziej elastyczne, kreatywne i ekonomiczne. Należy jednak pamiętać o odpowiednim oznaczaniu treści generowanych przez AI – Google stosuje w tym celu system znakowania SynthID, by materiały stworzone przez Veo, Imagen czy Lyrię były rozpoznawalne.
Edukacja
Generatywna AI niesie ogromny potencjał dla edukacji. Nauczyciele i autorzy e-learningu mogą użyć Imagen 4 do tworzenia ilustracji, diagramów czy map dostosowanych do lekcji. Pozwoli to błyskawiczne tworzenie spersonalizowanych pomocy dydaktycznych – np. obrazów doświadczeń chemicznych czy scen historycznych – bez czasochłonnego wyszukiwania materiałów
Flow i Veo 3 pozwolą też tworzyć proste filmy edukacyjne czy symulacje zjawisk. Nauczyciel będzie mógł w kilka minut wygenerować klip prezentujący np. cykl życia owada albo przebieg eksperymentu fizycznego, dzięki czemu uczniowie zobaczą coś, co trudno pokazać na żywo. Takie materiały mogą powstawać na bieżąco nawet przy skromnym budżecie szkoły, bo nie trzeba kupować gotowych filmów ani sprzętu.
Lyria 2 może natomiast pomóc na lekcjach muzyki – uczniowie mogą z jej pomocą eksperymentować z komponowaniem utworów w różnych stylach, w ramach idei łączenia nauki z zabawą. Okolicznościowe podkłady muzyczne generowane przez AI mogą także uatrakcyjnić szkolne prezentacje czy filmy edukacyjne, czyniąc przekaz bardziej angażującym.
Generatywna AI może uczynić naukę bardziej interaktywną i dopasowaną do uczniów, radykalnie ułatwiając tworzenie materiałów skupiających się na konkretnej tematyce. Ważne jednak, by nauczyciel dbał o poprawność merytoryczną i traktował te narzędzia jako wsparcie, a nie zastępstwo tradycyjnych metod nauczania.
Media społecznościowe
Twórcy internetowi (YouTube, TikTok, Instagram) zyskają możliwość tworzenia efektownych materiałów bez profesjonalnego studia. Przykładowo, za pomocą Flow można wygenerować oryginalną animowaną scenę lub tło do filmiku na podstawie opisu, co wcześniej wymagało specjalistycznych umiejętności. Bariera wejścia dla kreatywnych wideo znacząco się obniża – wystarczy dobry pomysł, resztę wykona AI.
Imagen 4 umożliwi tworzenie unikatowych memów, grafik i zdjęć do postów. Zamiast sięgać po zdjęcia stockowe, twórca wygeneruje obraz idealnie dopasowany do treści posta czy aktualnego trendu. Podobnie streamerzy i blogerzy będą mogli błyskawicznie tworzyć miniatury, grafiki promocyjne czy ilustracje wpisów – takie, jakich potrzebują, i w swoim stylu.
Ważnym elementem jest też muzyka – Lyria 2 (dostępna m.in. w YouTube Shorts) pozwoli twórcom generować własne podkłady dźwiękowe do filmików. Wiele trendów w social media opiera się na chwytliwych melodiach; teraz influencerzy będą mogli stworzyć oryginalny motyw muzyczny jako tło do wyzwań czy relacji, zamiast korzystać z utworów objętych prawem autorskim.
Oczywiście, zalew takich treści generowanych automatycznie będzie wyzwaniem dla platform – dlatego Google oznacza materiały stworzone przez Veo, Imagen czy Lyrię cyfrowym znakiem wodnym SynthID. Dzięki temu łatwiej je rozpoznać, choć i tak potrzebne będą jasne zasady, by odbiorcy mieli świadomość pochodzenia oglądanych materiałów.
Podsumowanie
Nowe narzędzia od Google wskazują konkretny kierunek rozwoju kreatywnej pracy z multimediami. W filmie, reklamie, edukacji i mediach społecznościowych AI staje się partnerem twórców, przyspieszając powstawanie treści. Chociaż technologia jest wciąż we wczesnej fazie (dostępna na razie dla ograniczonej grupy), już widać jej ogromny potencjał. Kluczowe będzie jednak zachowanie równowagi między automatyzacją a ludzką kreatywnością oraz odpowiedzialne korzystanie z tych możliwości.
Google podkreśla, że rozwija te narzędzia we współpracy ze społecznością twórców. W efekcie dostęp do zaawansowanych środków wyrazu może stać się bardziej demokratyczny – możliwe, że wkrótce każdy artysta czy nauczyciel będzie mógł wykorzystywać generatywną AI tak łatwo, jak dziś korzysta z edytora tekstu czy aparatu w telefonie. Jeśli tempo innowacji się utrzyma, czeka nas era, gdy granica między wyobraźnią a rzeczywistością tworzoną przez AI będzie płynna.
źródła: blog.google, tomsguide.com, theverge.com, aibase.com
Dodaj komentarz