Przy okazji targów CES 2025 firma NVIDIA zaprezentowała Project DIGITS – osobisty superkomputer AI, który ma szansę zrewolucjonizować sposób, w jaki badacze, naukowcy oraz studenci korzystają z zaawansowanych technologii. Dzięki temu rozwiązaniu zaawansowane narzędzia do przetwarzania danych, trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz wykonywania obliczeń na dużą skalę mają stać się łatwo dostępne dla szerszego grona użytkowników.

Sercem DIGITS jest superchip GB10 Grace Blackwell

Project DIGITS jest oparty na nowym układzie GB10 Grace Blackwell Superchip. Układ oferuje wydajność obliczeniową na poziomie 1 petaflopa (1 PFLOPS – Petaflops, czyli 1 biliard operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę) przy precyzji FP4 (Floating Point 4 – zmiennoprzecinkowej z precyzją czterobitową). Dzięki temu użytkownicy mogą trenować modele AI o wielkości do 200 miliardów parametrów, co odpowiada możliwościom dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT.

Co więcej, urządzenie wyposażono w 128 GB zunifikowanej pamięci RAM, która pozwala na szybki dostęp do danych podczas skomplikowanych obliczeń. Dla bardziej wymagających użytkowników dostępna jest możliwość połączenia dwóch systemów DIGITS za pomocą interfejsu NVIDIA NVLink-C2C (Chip-to-Chip – układ-układ), co zwiększa możliwości obsługi modeli do 405 miliardów parametrów.

Efektywność i innowacyjność dzięki współpracy z MediaTek

NVIDIA przy projektowaniu układu GB10 współpracowała z firmą MediaTek – liderem w projektowaniu układów typu SoC (System-on-a-Chip – system na układzie scalonym). Połączenie doświadczeń obu firm zaowocowało urządzeniem o wyjątkowej wydajności i efektywności energetycznej, co czyni Project DIGITS rozwiązaniem zarówno potężnym, jak i energooszczędnym.

Dostępność, cena i potencjalny wpływ na rozwój AI

NVIDIA zapowiedziała, że Project DIGITS trafi do sprzedaży w maju 2025 roku, a ceny rozpoczną się od 3 tysięcy dolarów. Dzięki temu osobisty superkomputer AI staje się osiągalny dla małych zespołów badawczych, startupów i instytucji edukacyjnych. NVIDIA wskazuje, że urządzenie ma potencjał do przyspieszenia innowacji w takich dziedzinach, jak badania medyczne, symulacje klimatyczne, przetwarzanie języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing) czy analiza obrazów.

W połączeniu z kompatybilnością ze standardem NVIDIA CUDA (Compute Unified Device Architecture – zunifikowana architektura urządzeń obliczeniowych) oraz wsparciem dla bibliotek AI, Project DIGITS może stać się narzędziem, które zmieni sposób pracy z dużymi modelami danych i AI.

Zobacz też: NVIDIA zaprezentowała karty GeForce RTX 5000

Źródło: nvidia