ASUS ogłosił premierę swojego najnowszego superkomputera – Ascent GX10 AI. Urządzenie prezentujące się jak zwyczajny micro-PC oferuje wydajność na poziomie potężnych systemów obliczeniowych, dotychczas dostępnych jedynie w dużych centrach danych. Sekretem GX10 jest zastosowanie najnowszego układu NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, który umożliwia prowadzenie zaawansowanych prac nad sztuczną inteligencją bez konieczności korzystania z chmury czy dużych serwerów zewnętrznych.
Superkomputer Ascent GX10 został opracowany specjalnie dla naukowców, deweloperów oraz zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją, potrzebujących sprzętu, który pozwoli na szybkie eksperymentowanie, testowanie i wdrażanie dużych modeli AI bezpośrednio na swoich biurkach.
Potężna specyfikacja w kompaktowej obudowie
ASUS Ascent GX10 dysponuje imponującą wydajnością na poziomie nawet 1000 TOPS (bilionów operacji na sekundę). Dzięki 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej urządzenie bez problemu obsługuje generatywne modele sztucznej inteligencji, które mogą posiadać nawet 200 miliardów parametrów. Oznacza to, że użytkownicy będą mogli komfortowo testować i optymalizować modele na bardzo dużą skalę bez potrzeby angażowania dodatkowych zasobów zewnętrznych.
Parametry modelu AI
Parametry w modelach AI to wartości określające sposób, w jaki model przetwarza informacje. Im więcej parametrów, tym model jest bardziej złożony, dokładniejszy i wymaga większej mocy obliczeniowej oraz pamięci do działania.
Superchip NVIDIA GB10 – serce GX10
Najważniejszym elementem GX10 jest superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, łączący procesor graficzny (GPU) oraz procesor centralny (CPU). GPU wyposażono w najnowsze rdzenie Tensor piątej generacji odpowiadające za szybkie i efektywne przetwarzanie obliczeń wymaganych przez zaawansowane modele sztucznej inteligencji. Dodatkowo układ GPU obsługuje specjalny format danych FP4 zwiększający efektywność działania dużych modeli AI.
CPU w superchipie GB10 ma aż 20 rdzeni typu Arm Grace wspomagające pracę GPU przez efektywne przetwarzanie danych oraz kontrolowanie całego procesu obliczeń. Dzięki technologii NVLink-C2C firmy NVIDIA, połączenie GPU z CPU zapewnia transfer danych aż pięciokrotnie szybszy niż w popularnym standardzie PCIe 5.0.
Możliwość elastycznej konfiguracji
Ascent GX10 może pracować zarówno jako niezależne stanowisko robocze na biurku użytkownika, jak i element prywatnej infrastruktury chmurowej. Dzięki wykorzystaniu kart sieciowych NVIDIA ConnectX-7, możliwe jest szybkie i łatwe połączenie dwóch jednostek GX10 w jeden, jeszcze potężniejszy zestaw. Pozwala to na obsługę jeszcze bardziej wymagających modeli sztucznej inteligencji – na przykład popularnego modelu Llama 3.1, który liczy aż 405 miliardów parametrów.
Wygodny rozwój modeli AI i płynne przejście do chmury
Producent zadbał także o wygodę pracy użytkowników. Dzięki zastosowaniu specjalistycznego oprogramowania firmy NVIDIA, modele opracowane na GX10 można przenosić między lokalnym stanowiskiem a większymi infrastrukturami chmurowymi, jak np. NVIDIA DGX Cloud, bez konieczności zmian w kodzie aplikacji. To ułatwia pracę programistów i przyspiesza cały proces tworzenia zaawansowanych rozwiązań opartych o AI.
Premiera rynkowa
ASUS Ascent GX10 trafi do przedsprzedaży w drugim kwartale 2025 roku. Producent nie podał jeszcze informacji dotyczących ceny, ale zachęca do rejestracji na swojej stronie internetowej w celu otrzymywania powiadomień.
KuoWei Chao, szef działu IoT i NUC w ASUS, podkreślił, że GX10 ma za zadanie umożliwić badaczom i programistom korzystanie z najnowszych technologii AI bezpośrednio na swoich stanowiskach pracy, znacznie zwiększając możliwości eksperymentowania i wprowadzania innowacji w obszarze sztucznej inteligencji.
źródło: press.asus.com
Dodaj komentarz