Na targach CES 2025 w Las Vegas NVIDIA zaprezentowała Cosmos – zaawansowany silnik symulacji wieloświata (multiverse), który otwiera nowe możliwości w rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji (AI). Ta nowatorska platforma może zwiększyć tempo rozwoju robotyki i pojazdów autonomicznych, dostarczając deweloperom narzędzia do generowania ogromnych ilości syntetycznych danych o wysokiej wierności. Cosmos ma potencjał, by zrewolucjonizować sposób, w jaki roboty i systemy autonomiczne uczą się interakcji ze światem rzeczywistym.

 

Nowa era symulacji wieloświata

Kluczowym elementem Cosmos są modele fundamentowe świata (World Foundation Models, WFMs). Te zaawansowane sieci neuronowe potrafią symulować prawa fizyki i interakcje między obiektami w wirtualnym świecie, co umożliwia przewidywanie realistycznych wyników różnych scenariuszy. Dzięki temu możliwe jest tworzenie ogromnych zbiorów danych potrzebnych do trenowania robotów i autonomicznych pojazdów w kontrolowanych warunkach.

Symulacja wieloświata pozwala na generowanie niezliczonych alternatywnych wersji rzeczywistości. Na przykład dane zarejestrowane przez kamery autonomicznego pojazdu w letni dzień mogą zostać przekształcone w symulacje ukazujące różne warunki pogodowe, pory dnia czy interakcje z innymi uczestnikami ruchu. Ta zdolność do wirtualizowania rzeczywistości i tworzenia tysięcy scenariuszy jest kluczowa dla rozwijania bezpiecznych i skutecznych systemów AI.

 

Wykorzystując techniki modelowania dyfuzyjnego i autoregresywnego, Cosmos jest w stanie generować dane wideo, tekst i obrazy, które symulują kolejne etapy różnych procesów. Model dyfuzyjny dodaje i usuwa “szum” z danych, tworząc realistyczne obrazy, natomiast modele autoregresywne przewidują kolejne kroki na podstawie sekwencji danych. Te innowacyjne podejścia pozwalają na dynamiczne generowanie scenariuszy w czasie rzeczywistym.

Jensen Huang, CEO NVIDII, określił Cosmos mianem przełomowego momentu dla robotyki.

– Podobnie jak duże modele językowe zmieniły sposób interakcji ludzi z AI, modele fundamentowe świata mogą radykalnie przyspieszyć rozwój robotyki i systemów autonomicznych – dodał podczas prezentacji na CES 2025.

 

Demokratyzacja fizycznej AI

Jednym z największych atutów Cosmos jest otwartość. Modele fundamentowe są udostępniane na licencji open source, co pozwala deweloperom z całego świata na ich wykorzystanie w projektach komercyjnych. Dzięki temu nawet mniejsze firmy mają dostęp do narzędzi, które wcześniej były zarezerwowane dla największych graczy na rynku.

Platforma Cosmos oferuje trzy kategorie modeli:

  • Nano – zoptymalizowane pod kątem pracy w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.
  • Super – modele o wysokiej wydajności, idealne do zastosowań standardowych.
  • Ultra – modele najwyższej jakości, przeznaczone do zaawansowanych aplikacji wymagających maksymalnej wierności symulacji.

 

Cosmos wspiera również personalizację modeli. Narzędzie NVIDIA NeMo pozwala na dostosowanie modeli fundamentowych do specyficznych potrzeb projektów, wykorzystując dane własne deweloperów. Przykładowo, firmy zajmujące się robotyką mogą fine-tune’ować modele, aby uwzględniały konkretne zadania przemysłowe czy domowe. Ważnym aspektem jest również możliwość wykorzystania Cosmos do trenowania modeli wielosensorowych, co znacząco podnosi ich zdolność do rozumienia otaczającego świata.

 

Zastosowania w praktyce

Cosmos już teraz znajduje zastosowanie w różnych branżach. Firmy takie jak Agility Robotics, XPENG, Waabi czy Uber wykorzystują tę platformę do przyspieszenia prac nad swoimi projektami.

W dziedzinie robotyki modele fundamentowe świata umożliwiają tworzenie wirtualnych środowisk, w których roboty mogą trenować swoje umiejętności bez ryzyka uszkodzenia sprzętu. Na przykład firma Hillbot wykorzystuje Cosmos do generowania terabajtów danych symulacyjnych, co pozwala na szybsze i bardziej efektywne szkolenie robotów w zakresie zadań przemysłowych i domowych.

W przypadku pojazdów autonomicznych Cosmos pozwala na symulowanie rzadkich lub trudnych do uchwycenia scenariuszy drogowych, takich jak ekstremalne warunki pogodowe czy nietypowe zachowania innych uczestników ruchu. Firma Waabi, specjalizująca się w generatywnej AI dla pojazdów autonomicznych, wykorzystuje Cosmos do tworzenia realistycznych symulacji, co przyspiesza rozwój i poprawia bezpieczeństwo ich technologii.

 

Z kolei NVIDIA Omniverse, zintegrowane z Cosmos, umożliwia projektowanie złożonych scen 3D, które służą do generowania danych nie tylko dla pojazdów, ale również dla przemysłu rozrywkowego, symulacji architektonicznych czy badań naukowych. Ważnym aspektem jest tu elastyczność platformy, która może być dostosowywana do szerokiego zakresu zastosowań.

 

Zaawansowane narzędzia technologiczne

Cosmos oferuje również innowacyjne narzędzia do przetwarzania danych. Tokenizer NVIDII może kompresować dane z obrazów i wideo, zmniejszając ich objętość nawet ośmio- i dwunastokrotnie przy zachowaniu wysokiej jakości. To znacząco obniża koszty obliczeniowe, co jest kluczowe w kontekście ogromnych wymagań obliczeniowych nowoczesnych modeli AI.

Platforma integruje się z NVIDIA DGX Cloud, zapewniając dostęp do wydajnych klastrów obliczeniowych w chmurze. Dzięki temu deweloperzy mogą szybko wdrażać i testować swoje modele, bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę sprzętową.

 

Dodatkowo, NVIDIA NeMo Curator wspomaga proces przetwarzania i analizy danych na masową skalę. Przetwarzanie 20 milionów godzin danych wideo może zająć zaledwie 14 dni przy wykorzystaniu procesorów NVIDIA Blackwell, co jest olbrzymim postępem w porównaniu z tradycyjnymi systemami CPU, gdzie taki proces zająłby ponad trzy lata.

Cosmos wspiera również wprowadzenie inteligentnych systemów do edukacji i medycyny. Przykładem jest zastosowanie symulacji do nauki studentów medycyny w realistycznych, ale wirtualnych warunkach, co minimalizuje ryzyko błędów podczas prawdziwych zabiegów.

 

Bezpieczeństwo i odpowiedzialne AI

NVIDIA kładzie duży nacisk na rozwój odpowiedzialnej AI. Cosmos został zaprojektowany z uwzględnieniem zasad zaufanej sztucznej inteligencji, takich jak niedyskryminacja, prywatność, bezpieczeństwo i transparentność. Wbudowane mechanizmy „Guardrails” monitorują generowane treści, zapobiegając generowaniu potencjalnie szkodliwych wyników.

Cosmos zawiera również system znakowania generowanych danych, co pozwala na identyfikację sekwencji stworzonych przez AI. Takie podejście nie tylko zwiększa bezpieczeństwo, ale także pozwala zachować pełną kontrolę nad procesem generowania danych.

 

Przyszłość fizycznej AI

NVIDIA Cosmos to nie tylko narzędzie technologiczne, ale i wizja przyszłości AI. Platforma ma potencjał, by zrewolucjonizować sposób, w jaki systemy autonomiczne uczą się interakcji z światem rzeczywistym. Dzięki otwartości i zaawansowanym możliwościom symulacyjnym Cosmos może stać się fundamentem nowej ery robotyki i pojazdów autonomicznych. Jak zauważył Huang – Moment przełomowy dla robotyki jest bliski.

 

Platforma Cosmos to przełomowe narzędzie dla deweloperów robotyki i pojazdów autonomicznych. Jej zdolność do generowania realistycznych symulacji i ogromnych zbiorów danych sprawia, że rozwój fizycznej AI staje się szybszy, bardziej bezpieczny i efektywny. Otwierając drzwi do innowacji, NVIDIA Cosmos zwiastuje nową erę w dziedzinie sztucznej inteligencji.

źródło: blogs.nvidia.com, LiveScience.com, NewAtlas.com